河流水质污染状况分析与评价分析南源支流2个断面-语林云舍

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相关地表水环境监测数据结果显示，河流全国地表水环境的水质形势非常严峻，主要表现为地表水受到严重污染的污染劣V类水体所占比例较高，流经城镇的状况一些河段由于受到有机物的污染，黑臭水体较多，分析饮水安全的河流水环境突发事件的数量依然不少。为能够说清环境质量的水质状况及变化趋势，确保地表水环境质量的污染评价科学和准确，地表水环境监测数据的状况客观、全面、分析有效地分析与评价就起着重要的河流作用。

1某河流水质监测概况

1.1监测断面设置

根据河流的水质特征共设置监测断面14个，其中河流的污染南源及干流设置7个断面，北源3个断面，状况西源2个断面，分析南源支流2个断面。

1.2监测频率与监测项目

监测断面每月监测1次，全年共监测12次。监测项目包括《地表水环境质量标准》（GB3838-2002）表1中的基本项目24项，以及流量和电导率。

2水质监测结果概述

2019年某河流全年监测结果表明：该河流14个监测断面中，符合Ⅰ～Ⅲ类水质的断面占71.4%，Ⅳ类水质断面21.4%，Ⅴ类水质断面占7.2%，无劣Ⅴ类水质断面；主要污染指标为氨氮、化学需氧量、总磷、氟化物，其余指标均未出现超标情况；河流平均综合指数为0.26，整体评价该河流水质良好。

3水环境质量状况分析与评价

3.1水质类别评价

3.1.1评价方法“水质类别”是对地表水水质的定性评价进行分级，采用单因子评价法，参与评价的指标为《地表水环境质量标准》（GB3838-2002）表1中除水温、总氮、粪大肠菌群以外的21项指标。其中水质类别最高的指标决定该断面的水质类别。符合Ⅰ～Ⅱ类水质可评价为“优”，Ⅲ类水质可评价为“良好”，Ⅳ类水质评价为“轻度污染”，Ⅴ类水质评价为“中度污染”，劣于Ⅴ类水质评价为“重度污染”。

3.1.2水质类别评价结果该河流14个监测断面中，符合Ⅰ～Ⅲ类水质的断面有10个，占河系监测断面总数的71.4%；Ⅳ类水质断面3个，占21.4%；Ⅴ类水质断面1个，占7.2%，无劣Ⅴ类水质断面。对各河段或支流评价显示，河流南源河段水质状况为“良好”，南源支流河段水质状况为“良好”，干流河段水质状况为“优”，北源河段水质状况为“良好”，西源河段水质状况“良好”。

3.2综合污染指数评价

通过对各监测断面的综合污染指数的计算，可以分析出各断面的污染程度，并通过各断面之间综合污染指数的比较，可以判断出河系中污染相对严重的断面或河段。

3.2.1评价方法

综合污染指数计算法：

污染物污染分指数：

P_ij=C_ij/C_io

（式中：PJ：j断面水污染综合指数；Pij:j断面I项污染物的污染指数；Cij：j断面I项污染物的年平均值；Cio:I项污染物的的评价标准值。）

3.2.2污染指数评价结果根据该河流全年12个月21项污染指标的平均浓度值计算各断面的污染综合指数得出：该河流14个断面中污染最严重的断面为1号断面，综合污染指数0.38；其次为4号断面，综合污染指数0.37；污染最轻的断面为5号断面，综合污染指数0.15。

3.3污染物污染分担率评价

3.3.1评价方法

污染物污染分担率计算：

（式中：Ki指i污染物污染负荷的分担率；Pij指i污染物在j断面的污染分指数；n指参与评价的污染物项数。）

3.3.2污染分担率评价结果

经对该河流全年的监测数据分析，所监测的21项污染指标中除氨氮、COD、总磷、氟化物有超地表水Ⅲ类标准外，其余17项指标均无超标现象，从而所以可以得出：该河流的水质主要污染指标为氨氮、COD、总磷、氟化物。从这4项主要污染物着手，根据它们的污染分担率来分析其分别对河流的贡献值。经对河流主要污染的污染分担率计算，影响河流的4项主要污染物的污染分担率分别为COD15.4%、氟化物11.8%、氨氮8.86%、总磷7.88%，其它17项指标污染分担率共占56.1%。由此可见，氨氮、COD、总磷、氟化物是防制或治理该河流水质的主要考虑污染指标。污染物污染分担率分布详情见图1所示。

3.4主要污染物评价

3.4.1断面主要污染物评价方法

根据地表水评价技术规范，对某地表水断面进行评价时，如果断面水质超过Ⅲ类标准时，选择水质类别最差的前三项指标作为主要污染指标。且评价时段内，地表水断面水质为“优”或“良好”时，不评价主要污染指标。所以，对该河流水质主要污染物进行评价时，仅对氨氮、COD、总磷、氟化物4项指标进行分析评价即可。

3.4.2主要污染物评价结果

该河流14个监测断面中，超Ⅲ类标准的且排前3名的主要污染指标年均浓度分别为：氨氮0.45mg/L、化学需氧量16mg/L、总磷0.08mg/L、氟化物0.6mg/L。其中总磷断面超标率为14.3%，其余3项指标超标率均为28.6%。

4河流污染状况时空变化规律分析

4.1主要污染物逐月变化规律

通过对该河流2019年全年12次的水质监测结果数据进行分析统计，以氨氮浓度的逐月变化情况为例，绘制全年浓度变化曲线图（图2）。由图2可以分析得出：河流主要污染物氨氮浓度枯水期因水量减少浓度相对偏高，随着雨季的到来即丰水期水量较大，污染物浓度呈下降趋势，且较为明显，随着雨季的结束，浓度值会逐渐回升。

4.2河流水质污染程度沿程变化趋势

为了更直观地看出该河流水质污染的沿程变化情况，根据各断面的综合污染指数绘制河流污染程度变化趋势图（图3）。从图3可以看出，水质污染相对较重的断面出现在南源支流段、至干流河段指数下降并趋于平稳。

5分析结果

通过对该河流水质类别、主要污染物浓度、综合污染指数及污染分担率等多角度进行分析评价，以及对河流的主要污染物和污染程度的时空变化规律分析得出：该河流14个监测断面中，水质优良率为71.4%，轻度污染率21.4%，中度污染率7.2%；主要污染物为氨氮、化学需氧量、总磷、氟化物，污染分担率分别为9.0%、15.6%、8.0%、12.0%；河流干流段水质为优，南源及支流、北源、西源水质良好；主要污染物氨氮浓度随着季节的变化会发生变化，河流各河段的污染程度不同。根据上述污染特征，环保主管部门可以制定相应的防治和治理措施。

6结语

通过对该河流的监测数据从水质类别、主要污染物、综合污染指数及分担指数等多方面、多角度进行分析，对其水质污染状况得出了比较科学、客观评价结论，从而为环境保护主管部门的管理与决策提供技术支撑，成为今后一个时期内地表水水污染防治工作的行动指南。

声明：本文所用图片、文字来源《节能与环保.2020,(10)》，版权归原作者所有。如涉及作品内容、版权等问题，请与本网联系